Revue d'Économie

Théorique et Appliquée

P-ISSN : 1840-7277 | E-ISSN : 1840-751X
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Doi : https://doi.org/10.62519/reta
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Informations de l'article

Auteur : Mamaye THIONGANE - ORCiD : 0009-0009-5953-9020

Auteur : Abou KANE - ORCiD : 0009-0006-1695-2788

RETA

Revue d’Economie Théorique et Appliquée - RETA                   ISSN : 1840-7277

Volume 15 – Numéro 2 –  Décembre 2025. pp. 185-202             eISSN : 1840-751X

https://doi.org/10.62519/reta.v15n2a6

Mamaye THIONGANE

Email : mamaye.thiongane@ucad.edu.sn

ORCID : 0009-0009-5953-9020

Laboratoire d’Economie Publique (LEP). Faculté des sciences économiques et de gestion (FASEG) – Université Cheikh Anta Diop de Dakar (UCAD)

Abou KANE

Email : abou.kane@ucad.edu.sn

ORCID : 0009-0006-1695-2788

Laboratoire d’Economie Publique (LEP). Faculté des sciences économiques et de gestion (FASEG) – Université Cheikh Anta Diop de Dakar (UCAD)

Inégalité d’éducation et Disparités de revenu en Afrique de l’Ouest

Résumé : L’objectif de ce papier est d’analyser la relation entre inégalité d’éducation et disparités de revenu en Afrique de l’Ouest. Pour mesurer l’inégalité d’éducation, nous avons utilisé la base de Barro et Lee de 2021 alors que les données de l’indice de Gini proviennent de la base UNU-WIDER (2022). Dix pays en Afrique de l’Ouest sur la période 1990-2015 sont considérés. Les résultats des estimations par la méthode 3SLS et ARDL indiquent qu’une augmentation du niveau des inégalités d’éducation entraine une augmentation des inégalités de revenu. De même, les inégalités de revenus constituent un facteur amplificateur des inégalités de capital humain en Afrique de l’Ouest. D’autres variables tels que le PIB par tête, l’urbanisation et le ratio d’emploi des femmes par rapport aux hommes s’avèrent être également des facteurs déterminants des inégalités de revenu et d’éducation.

Mots Clés : Inégalité d’éducation, Inégalité de revenu, Indice de Gini, Afrique de l’Ouest

 

Educational inequality and Income inequalities in West Africa

Abstract: The aim of this paper is to analyse the relationship between educational inequality and income disparities in West Africa. To measure educational inequality, we used Barro and Lee's 2021 database, while the Gini index data come from the UNU-WIDER database (2022). Ten countries in West Africa are considered over the period 1990-2015. The results of the 3SLS and ARDL estimations indicate that an increase in the level of educational inequality leads to an increase in income inequality. Similarly, income inequality is an amplifying factor for human capital inequality in West Africa. Other factors such as GDP per capita, urbanisation and the ratio of female to male employment also emerge as determinants of income and education inequality.

Keywords : Educational inequality, Income inequalities, Gini index, Panel, West Africa

JEL Classification : D31 - D33 - I24 - O55.

Received for publication: 20250802.                                               Final revision accepted for publication: 20251230



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